[스마트인재개발원 남구점] 엣지 AI기반 헬스케어 서비스 개발자 과정 5주차 학습 및 일상 기록! 🔥

 

안녕하세요 여러분! 😊

벌써 스마트인재개발원 남구점에서 **'엣지 AI기반 헬스케어 서비스 개발자 과정'**을 수강한 지도 5주 차가 되었습니다. 처음엔 파이썬의 '파'자도 낯설었는데, 매일매일 치열하게 에러와 싸우다 보니 어느새 제법 개발자스러운 고민을 하고 있는 제 자신을 발견하게 되네요.

 

오늘은 스마티어 5주차 미션을 맞아, 이번 주에 어떤 것들을 배우고 경험했는지 저의 학습, 실습, 그리고 소소한 일상 기록을 남겨보려고 합니다. 💪🔥

📚 1. 학습 기록: AI와 헬스케어 데이터의 만남

이번 주에는 본격적으로 머신러닝의 기초와 데이터 분석 라이브러리인 Pandas, Numpy를 활용하는 방법을 깊이 있게 배웠습니다. 엣지 AI 헬스케어 과정답게, 단순한 데이터가 아니라 의료/헬스케어 관련 데이터를 어떻게 전처리하고 분석할 것인지에 초점을 맞추어 학습했습니다.

 

 

결측치를 처리하고, 데이터의 분포를 확인하는 과정이 처음에는 많이 헷갈렸습니다. 특히 헬스케어 데이터는 생명과 직결되는 민감한 정보인 만큼, 이상치를 함부로 삭제하면 안 되고 그 원인을 분석해야 한다는 강사님의 말씀이 깊게 와닿았습니다. 데이터 하나하나의 의미를 파악하는 것이 AI 모델의 성능을 결정한다는 것을 깨달은 한 주였습니다.

💻 2. 프로젝트/실습 기록: 당뇨병 예측 모델 실습

학습한 내용을 바탕으로 미니 실습을 진행했습니다! 캐글(Kaggle)에 있는 Pima Indians 당뇨병 데이터셋을 활용해서 간단한 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 모델을 만들어보았습니다.

BMI, 혈압, 인슐린 수치 등의 피처(Feature)를 독립변수로 두고 당뇨병 발병 여부를 예측하는 모델이었는데요. 데이터를 정규화(Scaling)하기 전과 후의 정확도(Accuracy)가 확연히 달라지는 것을 직접 눈으로 확인하니 너무 신기하더라고요.

 

물론 한 번에 성공하진 못했습니다. 😂 Shape 오류가 나서 몇 시간 동안 구글링하고 끙끙 앓기도 했죠. 하지만 우리 반 동기들과 머리를 맞대고, 강사님께 질문하며 결국 에러를 해결했을 때의 그 짜릿함! 이 맛에 코딩하는 것 같습니다.

☕ 3. 일상 기록: 우리들의 소소한 재충전 시간

하루 8시간씩 모니터만 쳐다보고 있으면 당연히 지칠 때도 있습니다. 그럴 때마다 저를 버티게 해주는 건 바로 동기들과의 커피타임과 맛있는 점심시간입니다!

 

 

오전 내내 안 풀리던 코드도 밥 먹으면서 동기들과 수다를 떨다 보면 갑자기 해결책이 떠오르곤 해요. (진짜 신기합니다 ㅎㅎ) 다들 비전공자도 있고 전공자도 있지만, '헬스케어 AI 개발자'라는 같은 목표를 향해 달려가고 있어서 그런지 의지가 정말 많이 됩니다.

 

 

이제 과정의 초중반을 향해 달려가고 있습니다. 아직 배울 것이 산더미처럼 남아있지만, 이번 5주차처럼 차근차근 제 페이스대로 성장해 보려고 합니다. 다음 주에는 또 어떤 새로운 기술을 배우게 될지 기대반 걱정반이네요! 남은 기간도 화이팅 해보겠습니다. ☀️

 

 

 

📍 수강 장소 

🔗 스마트인재개발원 홈페이지

 https://buly.kr/GZyx0eE

스마트인재개발원

 

 

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