여러분 안녕하세요! 😊
어느덧 스마트인재개발원 남구점에서 수강 중인 **'엣지 AI기반 헬스케어 서비스 개발자 과정'**이 6주 차에 접어들었습니다! 요즘 날씨도 점점 풀리고 있고, 이번 주는 꿀맛 같은 공휴일이 포함되어 있어서 바쁜 일정 속에서도 한숨 돌리며 재충전할 수 있는 한 주였네요. 😄
오늘은 6주차를 맞이해 드디어 본격적으로 시작된 저희 팀의 '핵심 프로젝트 기획 및 설계' 과정과 소소한 일상을 기록해 보려고 합니다. 다들 파이팅 해봅시다! 💙
🐟 1. 프로젝트 기록: '코드포닉스(Codeponics)'의 탄생!
이번 프로젝트에서 저희 팀은 **'AI 지능형 아쿠아포닉스 통합 관리 모듈'**을 개발하기로 했습니다. 팀명은 바로 '코드포닉스(Codeponics)'!
아쿠아포닉스(Aquaponics)는 물고기 배설물을 식물의 영양분으로 쓰고, 식물이 정화한 물을 다시 물고기에게 주는 엄청난 친환경 미래 농법인데요. 문제는 이 생태계가 아주 민감해서, 수질(pH 등)이 조금만 변해도 골든타임 24시간 내에 조치하지 않으면 물고기가 떼죽음을 당할 수 있다는 점이었습니다.
그래서 저희는 억 단위의 대규모 설비가 없더라도, 중소규모 농가에서 라즈베리파이 기반의 Edge AI로 수질을 24시간 자율 보정하고, 수확 시기까지 예측해 주는 저비용·고효율 플랫폼을 만들기로 기획했습니다! 기획서 쓰느라 팀원들과 머리를 쥐어뜯었지만, 방향성이 잡히니 너무 뿌듯하네요.
💻 2. 학습 기록: AI와 하드웨어, 그리고 웹의 만남
요구사항 정의서를 작성하면서 저희가 구현해야 할 기술 스택을 쫙 정리해 보았습니다. 단순 모니터링이 아니라 '예측'과 '자율 제어'가 핵심입니다!
① AI 수질 예측 및 제어 (LGBM) 센서로 수집된 데이터를 바탕으로 LGBM 모델을 학습시켜, 1시간 뒤의 수질 위험도를 예측합니다. 그리고 라즈베리파이가 릴레이 회로를 통해 스스로 약품 주입 펌프를 제어하여 pH 밸런스를 맞추도록 설계 중입니다.
② 비전 기반 작물 생장 모니터링 (YOLOv8n-seg) 단순한 객체 탐지를 넘어서, Segmentation 기술로 잎의 면적을 계산하고 건강 상태를 진단해 최적의 수확 시기를 예측하는 모델을 학습하고 있습니다.
이 모든 것을 FastAPI 서버와 연동해 웹 대시보드로 시각화하고, LLM을 활용해 사용자에게 아주 친절한 '농장 생장 일지'까지 제공할 계획입니다. 할 게 산더미지만 든든한 우리 팀원들(PM, HW, AI, Web 각자의 에이스들!)이 있어서 든든합니다. 💪
☕ 3. 일상 기록: 바쁜 일정 속 소소한 힐링
프로젝트 기획과 요구사항 명세서, 시스템 아키텍처까지 쉴 틈 없이 달려오다 보니 체력 관리가 필수더라고요. 이번 주는 공휴일 덕분에 푹 쉬면서 밀린 잠도 자고, 동기들과 맛있는 것도 먹으며 에너지를 채웠습니다.
확실히 혼자 코딩할 때보다, 팀원들과 함께 프로젝트를 기획하고 깃허브(GitHub)로 협업할 준비를 하니 '진짜 개발자가 되어가고 있구나' 하는 실감이 납니다. 가끔 에러가 나서 멘붕이 올 때도 옆에서 같이 디버깅해주는 동기들 덕분에 웃으면서 넘길 수 있는 것 같아요. ㅎㅎ
6주차 미션은 이렇게 폭풍 같았던 프로젝트 기획 단계로 채워졌네요. 다음 주부터는 본격적으로 회로를 빵판에 꽂아보고, 데이터를 수집하는 험난한 과정이 시작될 텐데 벌써부터 기대반 걱정반입니다! 남은 기간도 꺾이지 않는 마음으로 파이팅 해보겠습니다! 🚀
📍 수강 장소
🔗 스마트인재개발원 홈페이지
스마트인재개발원
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